Інтелектуальна система оптимізації режимів роботи сушильного агрегату на основі генетичного алгоритму
Abstract
У роботі розглянуто підхід до побудови інтелектуальної системи оптимізації режимів роботи сушильного агрегату на основі генетичного алгоритму. Запропонована система інтегрована в структуру цифрового двійника технологічного процесу та забезпечує адаптивний пошук раціональних параметрів сушіння з урахуванням поточного стану сировини, енергетичних показників та конструктивних обмежень обладнання. Для дослідження ефективності запропонованого підходу використано середовище Ansys Twin Builder, у якому реалізовано імітаційну модель сушильного агрегату з урахуванням процесів теплообміну, газодинаміки та роботи електроприводів. Результати моделювання підтвердили можливість зниження енергоспоживання та підвищення стабільності технологічного процесу за рахунок використання еволюційних методів оптимізації.
